Laajan SaaS-palvelun kääntäminen uusille kielille on yleensä raskas, manuaalinen IT-projekti. Työhön kuluu sekavia taulukoita, sähköpostittelua käännöstoimistojen kanssa ja viikkokaupalla koodarityötä, jotta tekstit saadaan takaisin järjestelmään.
ghstops.comin kohdalla lähestymistapa oli toisenlainen. Palveluun rakennettiin kahden tekoälyn lokalisointiputki, joka tuotti viisi uutta kieliversiota — ranskan, saksan, italian, espanjan ja ruotsin — 11 tunnin aktiivisella työllä. AI-rajapintakulut jäivät alle 20 euroon.
Laajuus: Yli 2 500 .resx-avainta, yhteensä yli 12 800 merkkijonoa kuudella kielellä.
Näin lokalisointiputki toimii — päätösvalta pysyy ylläpitäjällä.
Ylläpitäjä valitsee kohdekielen hallintapaneelista. Putki poimii ohjelmiston tekstit ja kääntää tuhansia rivejä sekunneissa. Käännös säilyttää tismalleen sen teknisen rakenteen, jota ohjelmisto vaatii toimiakseen.
Yhden mallin sijaan käytössä on kaksi. Toinen tekoäly ristiintarkastaa ensimmäisen työn — arvioi kontekstia, sävyä ja tarkkuutta ja nostaa esiin kohdat, jotka saattaisivat kuulostaa natiivipuhujan korvaan luonnottomalta.
Päätösvalta pysyy ylläpitäjällä. Ennen julkaisua käännökset käydään läpi selkeässä näkymässä: hyväksy, muokkaa tai hylkää. Hyväksynnän jälkeen uusi kieliversio viedään automaattisesti tuotantoon. Ei Excel-taulukoita, ei koodin sorkkimista.
Perinteinen lokalisointi tässä laajuudessa vaatii toimistotyötä tai viikkokausien manuaalista koodausta. Kahden tekoälyn putken avulla työ tiivistyi yhteen viikonloppuun ja alle 20 euron AI-rajapintakuluihin — ja päätösvalta pysyi ylläpitäjällä koko ajan.
Sopisiko sinun palveluusi vastaava lokalisointiratkaisu?